Ingénieure Support | NLP, Intelligence Artificielle


Zineb CHARIKH

Ingénieure Support | NLP, Intelligence Artificielle

Greater Paris Metropolitan Region

Zineb

Résumé

En tant qu'ancienne Ingénieure Support chez ViaDialog, je me suis concentrée sur le traitement des tickets, la gestion des anomalies et la coordination avec les équipes de développement. J'ai participé à des activités telles que la rédaction, l'exécution et la validation des tests, tout en soutenant les utilisateurs finaux à travers des formations et un accompagnement fonctionnel. Actuellement, jeviens d'obtenir un Master 2 en Traitement automatique des langues (NLP) à l'Université Paris Nanterre, renforçant mes compétences en apprentissage automatique, traitement de langage et automatisation des tests. Mon objectif est de contribuer à des projets innovants et d'apporter des solutions à forte valeur ajoutée en combinant expertise technique et compréhension des enjeux métier.

Éducation

  • Master 2 (M2), Traitement automatique des langues / NLP — Université Paris Nanterre (9/1/2023 - 7/1/2025)
  • Master en informatique, Génie logiciel — Université Abderrahmane Mira de Béjaïa (1/1/2015 - 1/1/2021)

Expériences professionnelles

  • Ingénieure Support / NLP chez ViaDialog (1/1/2022 - 9/1/2025)
    Ville de Paris
    1️⃣ Support Applicatif & Fonctionnel

    Gestion et traitement des tickets via Salesforce et Jira

    Suivi des anomalies et coordination avec les équipes de développement

    Rédaction, exécution et validation des cas de test (recette, préproduction, production)

    Participation aux phases de déploiement et formation des utilisateurs finaux

    Support fonctionnel et accompagnement au changement

    2️⃣ NLP & Intelligence Artificielle

    Contribution à l’évaluation et à l’amélioration de grands modèles de langage (LLMs) pour des projets d’assistance conversationnelle

    Analyse des biais, de la robustesse et de la cohérence directionnelle des réponses générées

    Participation à la définition de méthodologies d’évaluation (automatique et humaine)

    Collaboration avec l’équipe R&D pour la conception et l’optimisation de prompts

    Conception et amélioration de callbots